Hackathon NaturalistaUY CUZ 2023
Florencia Grattarola
2023-12-05
“..un constructo inclusivo que combina diversos movimientos y prácticas con el fin de que los conocimientos científicos multilingües estén abiertamente disponibles y sean accesibles para todos, así como reutilizables por todos, se incrementen las colaboraciones científicas y el intercambio de información en beneficio de la ciencia y la sociedad, y se abran los procesos de creación, evaluación y comunicación de los conocimientos científicos a los agentes sociales más allá de la comunidad científica tradicional”.
La recomendación establece cuatro pilares clave: conocimiento, infraestructuras, participación y diálogo con otros sistemas de conocimiento.
América Latina es pionera en publicaciones de acceso abierto (diamante), sin embargo, el acceso abierto a datos de investigación es aún poco común.
En el marco de la investigación, los datos son la evidencia más comúnmente aceptada por la comunidad académica específica como necesaria para apoyar científica y técnicamente la investigación.
Se generan como parte de actividades de investigación como experimentos, mediciones, encuestas, entrevistas, observaciones, etc. Y pueden incluir bases de datos, notas de campo, bitácoras, textos, ilustraciones, fotografías, sonidos, código y programas informáticos, entre otros.
La disponibilidad de datos abiertos de biodiversidad en Uruguay es una de las más bajas de la región (Grattarola et al 2019).
Esto se debe en gran parte a que las fuentes públicas gubernamentales y académicas de información primaria sobre biodiversidad en Uruguay no son de acceso abierto (museos, herbarios, facultades, institutos de investigación, ministerio de ambiente, etc.).
Para comenzar a revertir esta situación en 2018 se crea Biodiversidata, el Consorcio de Datos de Biodiversidad del Uruguay.
Biodiversidata es un proyecto colaborativo que busca mejorar el conocimiento sobre la biodiversidad en el Uruguay a través de la disponibilización de datos abiertos para su uso en la investigación científica, la educación ambiental y la toma de decisiones basadas en evidencia.
Biodiversidata facilita la recopilación, estandarización y publicación de datos de biodiversidad derivados de la investigación científica. También promueve iniciativas de ciencia comunitaria y la generación de datos de calidad por parte de personas no científicas.
A partir de los datos generados, Biodiversidata además busca responder preguntas de investigación en el país y la región de cara a abordar los desafíos globales de la pérdida de la biodiversidad y la degradación del ambiente.
En América Latina existen más de 30 términos para nombrar experiencias de “ciencia ciudadana”, como por ejemplo investigación acción, investigación acción participativa, investigación participativa, investigación colaborativa, monitoreo participativo, mapeo participativo, monitoreo comunitario, ciencia indígena, ciencia campesina, entre otros.
Entonces, ¿por qué decidimos hablar de ciencia comunitaria y no de ciencia ciudadana?
La ciencia ciudadana más “clásica” generalmente involucra a personas locales únicamente para la recolección de datos mientras el resto de las actividades son realizadas por científicxs.
Casos como los del monitoreo de base local suelen hacerse en áreas en las que las comunidades tienen un estrecho vínculo con su biodiversidad y donde las personas locales suelen tener un rol central en el diseño y la toma de decisiones (Danielsen et al., 2021).
“Entendemos a la ciencia comunitaria como el proceso colaborativo de investigación en el que una comunidad trabaja junta para crear oportunidades de aprendizaje y generar nuevos conocimientos. Este proceso incluye la recolección, análisis e interpretación de datos, y se guía por principios éticos que enfatizan la consideración de las expectativas y necesidades de todas las personas involucradas, así como el reconocimiento del trabajo de cada una de las partes.” (in prep).
iNaturalist es una de las plataformas globales de ciencia comunitaria más importantes del mundo que tiene dos objetivos principales, acercar a las personas a la naturaleza y recolectar datos abiertos y de calidad sobre la biodiversidad.
NaturalistaUY es nuestro portal nacional en Uruguay. Fue lanzado oficialmente en diciembre del 2021, pero usuarixs de Uruguay ya cargaban registros a iNat desde antes.
La creación de NaturalistaUY se da en el marco del trabajo de Biodiversidata con la premisa de que la información sobre biodiversidad no sólo es limitada para la investigación científica si no también para las personas y comunidades que habitan los territorios.
NaturalistaUY es también impulsada en colaboración con JULANA, una asociación civil de educación ambiental que tiene entre sus objetivos visualizar las voces y los saberes de las comunidades impactadas por cambios ambientales, propiciando el debate, democratizando la información y buscando disminuir la brecha de desigualdad de poder desde el abordaje de la Justicia Ambiental.
La articulación entre Biodiversidata y JULANA para la introducción de NaturalistaUY en Uruguay, nos pone en una situación privilegiada de poder enmarcar de qué forma queremos promover su uso.
Nuestro objetivo es que sea en un marco de ciencia comunitaria :)
NaturalistaUY permite a sus usuarios aportar observaciones de cualquier organismo vivo, o rastros del mismo, junto con metadatos espacio-temporales asociados (información sobre la localización y fecha del registro).
Cuando una persona carga su registro, la plataforma le brinda una sugerencia automatizada sobre la posible identificación taxonómica del animal, planta u hongo que está siendo observado. Las identificaciones son luego verificadas por la comunidad de usuarios en NaturalistaUY llegando así a una “ID de la comunidad”.
Una observación luego se considera con “Grado de Investigación” cuando cumple con los criterios de calidad de los metadatos del sitio y tiene dos o más identificaciones sugeridas, más de dos tercios de las cuales coinciden a nivel de especie.
La comunidad en línea de esta red social que colabora con identificaciones y con la curaduría de los datos está compuesta de personas de Uruguay, pero también de la región y de todo el mundo.
Es un evento en el que las personas se reúnen para colaborar intensamente en la resolución de problemas o la creación de proyectos innovadores en un plazo determinado.
Se han vuelto muy populares por fomentar la innovación, la colaboración y la resolución de problemas en diversos ámbitos.
Que sea una oportunidad para aprender nuevas herramientas para el análisis de datos derivados de la plataforma.
Trabajar con retos basados en datos.
Pero sobre todo, ¡que se diviertan!
| Bloque | Actividad | Tiempo estimado |
|---|---|---|
| Introducciones | Presentación de docentes y estudiantes (menti) | 10 minutos |
| Introducción teórica | Datos abiertos, ciencia abierta y ciencia comunitaria. NaturalistaUY, el portal de iNaturalist para Uruguay. ¿Qué es una Hackathon? | 30 minutos |
| Práctica: NaturalistaUY | Cómo explorar datos en la plataforma: Búsquedas por taxones, lugares, proyectos. Cómo descargar datos de la plataforma: Ejemplo Gran Biobúsqueda del Sur (GBS) 2022 | 20 minutos |
| Práctica: R | Análisis de datos en R, con RStudio y tidyverse: Lectura de datos (readr). Generación de tablas de resúmenes de datos (dplyr, knitr) | 30 minutos |
| Bloque | Actividad | Tiempo estimado |
|---|---|---|
| Práctica: R | Continuación: Generación de figuras (ggplot). Visualización de datos espaciales (sf, tmap) | 30 minutos |
| Elección Tema Hackathon | Armado de grupos (3 o 4 personas) y elección de tema (preguntas de investigación) para la Hackathon | 15 minutos |
| Práctica: Hackathon | Inicio de la Hackathon en grupos sobre los datos generados durante la Gran Biobúsqueda del Sur 2023 | 45 minutos |
| Bloque | Actividad | Tiempo estimado |
|---|---|---|
| Práctica: Hackathon | Continuación Hackathon en grupos sobre los datos generados durante la Gran Biobúsqueda del Sur 2023 | 60 minutos |
| Resultados: preparación | Preparación de los resultados de la Hackathon para presentar al resto | 15 minutos |
| Resultados: presentación | Presentación de los resultados de la Hackathon de cada grupo | 30 minutos |
| Cierre | Posibilidad de generar una publicación en el Boletín SZU con los resultados | 15 minutos |